HuskyLens x AI 機械手課程
難度: ⭐ ⭐ ⭐ ⭐


適合中學生
本課程將帶領學生認識機械手及以人工智能驅動的控制系統,並運用 micro:bit 及 HuskyLens 進行實作。學生將學習機械人技術及電腦視覺在現代的應用,透過使用 MakeCode 平台提升編程技巧,並透過實踐活動,親手建立智能機械系統。
技能培養
機械組裝及操作
使用 MakeCode 進行編程
感應器與執行器的整合應用
人工智能及電腦視覺基礎知識
科技領域中的問題解決及倫理思考
團隊合作及項目展示技巧
基礎課程:機械手控制
學生將會:
理解機械手的基本知識,包括結構、功能及實際應用。
使用 micro:bit 及各種感應器(如光感應器、超聲波感應器、咪高峰、顏色感應器等)組裝及編程控制機械手。
學習進階控制方法,如體感控制及藍牙通訊技術。
透過mini-project,應用所學知識,展示他們的機械手創新成果。
進階課程:HuskyLens 與電腦視覺
學生將會:
探索 HuskyLens(人工智能鏡頭)及電腦視覺的基本概念。
實作物件識別、分類、追蹤及人臉識別功能。
討論人工智能及電腦視覺技術的倫理考量。
參與實作任務,例如「包剪揼」遊戲挑戰。
完成一個以 HuskyLens 和機械控制整合為主題的mini-project。
機械手
Hiwonder uHandbit 是一款可編程的機械手,由伺服馬達驅動,並利用 micro:bit 作為控制核心。它能夠模擬真實的手指動作,如抓取和放開,亦可以根據感應器輸入作出反應,並支援藍牙控制或體感操作。
學生將通過組裝及編程機械手,學習機械學及伺服控制的基礎知識。同時,透過 MakeCode 平台培養編程技能,探索感應器整合應用,並運用創意思維解決問題,設計出智能互動的機械手項目。

電腦視覺
HuskyLens 配備多項功能,包括人臉識別、物件追蹤、物件識別、路徑追蹤、顏色識別及標籤(QR Code)識別等。
透過使用 HuskyLens,學生將學習電腦視覺及人工智能的基礎知識,並掌握物件識別、分類及追蹤的技術。他們亦會親身體驗編程視覺識別任務,結合人工智能與機械控制,探索如人臉識別等於現實生活中的應用。
